Summary: Identificar melhores práticas no setor público ou privado é o objetivo central quando se utiliza benchmarking para avaliação do desempenho relativo de organizações (Sherman, 2006). Esse modo de avaliação de desempenho permite que se sobreponha a dificuldade de estimação de funções de produção ou custos. Assim, pode ser feita uma avaliação relativa de desempenho de acordo com o máximo a ser produzido, utilizando um mínimo de recursos, ambos efetivamente observados na prática das organizações analisadas (Bogetoft & Otto, 2011). Dentre os principais métodos de benchmarking utilizados em estudos acadêmicos e na prática gerencial estão: análise de regressão; Corrected Ordinary Least Square; Stochastic Fronties Analysis; Data Envelopment Analysis. Destaque merece ser dado ao último, por ser não paramétrico e, portanto, mais flexível. Este projeto visa à avaliação de desempenho do que se chama Decision Making Units (DMUs), ou unidades tomadoras de decisão. Toma-se como preferência a avaliação de desempenho relativa, por meio de benchmarking, forma que pode, por vezes, se mostrar superior à avaliação de desempenho por meio dos tradicionais Key Performance Indicators (KPIs). Dentre os principais desafios na construção de modelos de benchmarking está a garantia da homogeneidade das DMUs, escolha de variáveis a serem analisadas, bem como pesos a serem atribuídos a cada variável, e a devida validação dos resultados (Dyson et. al, 2001). O presente projeto busca, portanto, construir sistemas de avaliação relativa de desempenho, de modo a permitir o conhecimento das melhores práticas de um grupo de organizações ou segmento. Trata também da utilização das teorias anexas à Decision Making Theory, bem como métodos aderentes à tal teoria. Busca ainda articular as análises e resultados alcançados com as devidas teorias que possam vir a permear os contextos analisados.

Starting date: 19/01/2022
Deadline (months): 60

Participants:

Role	Name
Coordinator *	BRUNO DE ALMEIDA VILELA