Deep Neural Networks in Supporting Surveillance

Summary: Neste projeto de pesquisa investigaremos o uso de arquiteturas de redes neurais profundas (deep learning) em tarefas de fiscalização da arrecadação de impostos estaduais e de combate à evasão fiscal. Examinaremos métodos de extração de características de dados associados a receitas tributárias e arquiteturas de redes neurais profundas capazes de aprender a relação entre estes dados e fraudes tributárias. Empregaremos dados fornecidos pela Secretaria de Estado da Fazenda do Espírito Santo (Sefaz), dentro do contexto de parceria já estabelecida para a realização deste projeto, para treinar as redes neurais profundas sob investigação. Esperamos, com nossos resultados
experimentais, revelar que os mecanismos propostos para detectar fraudes superam os usados na fiscalização tradicional, e constituem ferramenta vantajosa para detecção de fraudes fiscais. Por consequência, esperamos contribuir para o aumento da receita estadual com impostos e a redução da evasão fiscal.

Starting date: 2019-02-01
Deadline (months): 24

Participants:

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Collaborator * Lucilaine Maria Pascuci
Collaborator * Claudine Santos Badue Gonçalves
Collaborator * Taciana de Lemos Dias
Coordinator * Teresa Cristina Janes Carneiro
Researcher * Thiago Oliveira dos Santos

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